Oдин изо сaмыx нeoчeвидныx вaриaнтoв испoльзoвaния сoврeмeннoгo искусствeннoгo интeллeктa — гeнeрaция пoддeльныx изoбрaжeний. NVIDIA опять раз это подтвердила: возлюбленная опубликовала исследование о книжка, как ИИ может организовывать фотореалистичные картинки с лицами несуществующих знаменитостей. Самоё по себе мечта-идея не нова, хотя компания утверждает, ровно научилась производить самые правдоподобные и подробные снимки.
Тяжба подробно продемонстрирован в видеоролике внизу: в самом начале показаны фотографии настоящих людей, с которыми работала компания. Исследователи использовали генеративно-состязательную нейронную путы, которая состоит с двух отдельных сетей. Первая производит изображения получи и распишись основе полученных данных, а вторая проверяет, реальны ли показанные бери них люди.
Вообще эти две ставная создают правдоподобные картинки, притом не только с лицами, только и с повседневными предметами и пейзажами. Генеративная оттертрал создаёт изображения, состязательная проверяет их, а засим генеративная улучшает в итоге. По существу, концепция обучает сама себя.
У сего метода есть ограничения. Соответственно стандартам современных камер фотографии получаются небольшими — лишь 1024 × 1024 пикселя. Присутствие этом можно выставить наружу признаки того, фигли они поддельные. Закачаешься-первых, несуществующие знаменитости похожи получи и распишись тех, на основе которых созданы. Умереть и не встать-вторых, на картинках попадаются недочёты — примерно сказать, ухо может водиться размазано в красную кашицу.
Подобную технологию не запрещается использовать во многих областях. У неё питаться очевидные преимущества с целью тех, кто, к примеру (сказать), создаёт рекламу и видеоигры. За сути, ИИ ловок делать сложную работу ахнуть не успеешь и эффективно.
Матерь:
